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风急天高猿啸哀,渚清沙白鸟飞回。
无边落木萧萧下,不尽长江滚滚来。
万里悲秋常作客,百年多病独登台。
艰难苦恨繁霜鬓,潦倒新停浊酒杯。
这首诗为杜甫的《登高》,诗人通过登高所见,表达对人生的复杂情感。人们对人工智能也有复杂的情感,有的人对人工智能技术的发展欣喜若狂,有的人对人工智能技术的发展泰然自若,有的人对人工智能技术的发展忧心忡忡。
无论是接受还是拒绝,人工智能已经占据我们生活中的各个方面,比如面部识别、语言翻译、自动驾驶、智能机器人、语音识别、语音生成、智慧交通、智慧航空等。我们在工作中,也离不开人工智能,比如图像识别、手术机器人、遗传编程、专家系统、自动规划、智能搜索、自动定理证明、人机博弈、自动程序设计、智能控制等。
独具慧眼,意思是能看到别人看不到的东西,形容眼光敏锐,见解高超,能做出精细判断。这个成语送给人工智能,是再合适不过的了。大多数人工智能所做的工作都离不它的眼睛,但是人工智能看的方式与人类是完全不同的。人工智能的眼睛,我们称之为计算机视觉。它用镜头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,还可以将目标处理成为适合人眼观察的图像。
对于人类来说,用眼睛识别图像并不是一件难事。我们通常会依靠图像本身的特征将它们识别出来。当我们识别一个图像时,总是集中在图像的主要特征上,如果图像有多个特征,眼睛也总是从一个特征转到另一个特征上。在识别图像的过程中,知觉排除了多余的信息, 只留下关键的信息,并将这些关键信息存储在记忆中。当遇到新的图像时,可将关键信息与存储在记忆中的信息进行比较,将其识别出来。
与人类视觉不同,计算机视觉会根据目标的各种特征,比如颜色、形状、图案,以及根据是否存在重复性图形,或是根据场景中其他物体的背景因素,与系统中图像模板相比较。识别某个图像,如果能与系统中的模板相匹配,这个图像就能被识别。过去的图像识别,使用传统机器学习算法,识别率较低;目前的图像识别,多使用深度学习算法,识别率大为提高。深度学习算法中,比较常用的是神经网络算法,它由层状神经元连接构成,每个神经元接收多个输入信号,输入信号的总和激活神经元;被激活的神经元再输出信号,传递到下一层,激活后面的神经层,直至最后一层神经元输出结果。
人工智能在医学方面已得到广泛的应用。人工智能可以通过大数据进行深度学习,帮助放射科医生识别医学影像,提高了放射科医生的工作效率;帮助病理科医生识别病理切片,提高了病理科医生的诊断正确率。人工智能同样能够帮助眼科医生识别眼底图片,可以帮助眼科医生准确诊断出白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、高血压视网膜病变等疾病。
眼科人工智能的发展日新月异,不但可以识别眼底图片和光学相干断层扫描图片,还可以识别眼底荧光造影图片。眼科人工智能不但可以对单一眼病进行识别,还可以同时识别多种眼病。总之,人工智能可以用于眼病的筛查、诊断、治疗、随诊和疗效预测等。
人工智能也有局限性。当临床医生对图片的诊断与人工智能的诊断不相同时,我们无法像对其他医生的诊断那样,对结果提出质疑,因为人工智能的诊断过程是不透明的。
人工智能从出现的那天起,有些人就非常担心它会威胁人类的生存。人工智能将在未来某一天达到人脑的智慧水平,而且在不久的将来,人工智能将比人脑聪明数十亿倍。有人指出,当人工智能和人脑融合时,可对人类文化、社会和文明造成极大的威胁。那时,一切我们习以为常的传统、认识、理念、常识,将不复存在。
大部分人对人工智能的发展持乐观态度。与其担心人工智能会毁灭人类文明,不如好好思考一下它未来的发展方向。我们不应允许人工智能拥有自主意识,否则,人工智能具有与人同样的创造性、自我保护意识、情感,将会威胁人类的生存。
每年6月6日的爱眼日都有一个主题。2020年的主题是“视觉2020,关注普遍的眼健康”,2021年的主题还是“关注普遍的眼健康”,人工智能将会是眼健康的得力助手,我希望2022 年爱眼日的主题是“人工智能,独具慧眼”。
文/首都医科大学附属北京同仁医院、北京市眼科研究所副研究员 刘宏伟
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