△喜鹊

东平湖是山东省第二大淡水湖，是黄河中下游唯一重要的蓄滞洪区，还是国家南水北调工程和京杭运河复航工程的重要枢纽。近年来，东平县委、县政府精心呵护“一湖清水”，锚定“打造黄河流域生态保护和高质量发展示范区”的目标，认真践行“绿水青山就是金山银山”理念，特别是《山东省东平湖保护条例》2021年12月1日的施行，更加坚定了东平聚力打造人民满意的“幸福湖”的决心，东平湖水质已达到Ⅲ类标准。

生态环境的修复提升，让先知先觉的“鸟儿”迅速集结，东平湖成了众多鸟儿的重要栖息地。

先来考个试

东平摄影家李明峰拍摄的这些鸟儿

您能叫上名字吗？

△灰头绿啄木鸟

△翠鸟

△青脚鹬(yù)

△棕头鸦雀

△纵纹腹小鸮(xiāo)

△阿穆尔隼

其实八字合不合并不是必须信的，但是夫妻两人一定要信“血型不合”，如果两个人血型不合，那就一定要注意了。

夫妻间血型不合，容易导致孕育下一代时，宝宝与孕妈妈的溶血现象。

经常都会看到一些消息说：夫妻二人多次备孕，最终都以流产的形式告终。

丈夫十分疑惑于是带着妻子去医院进行检查，最终发现夫妻血型不合，很难怀上一个健康的宝宝。

夫妻二人知道后，考虑到都是独生子女家庭，最终以离婚结束了这段不幸的婚姻。

那么夫妻血型不合真的这么“可怕”吗？血型不合还可以计划要宝宝么？下面我们一起来具体了解一下。

新华社

人民日报

“我现在有一种我要捍卫电影中的女性形象的念头。”——2022年的春天里，这句话从演员马丽的嘴里冲出来，豪迈但不冒进。出道近20年，从话剧到电影，从喜剧到正剧，从商业到文艺，从“红花”到“绿叶”……一道道跨越之后，她逐渐明确了自己存在的使命和价值：让嬉笑高级，让角色完整，让生命纯粹。

拍摄比原计划提早了半个小时结束。

摄影师回看片子的时候一直啧啧称赞演员马丽在镜头前的表现力和她对拍摄指示的精准领悟力。草草浏览一番，发现每一帧定格画面里，马丽脸上的神色都无法一眼就看穿，情绪、眼神、感情的“颜色”与收放多多少少带着些不好一言以概之的味道。唯一的共性是，她几乎没有一刻是放松在笑的。可所有人在回味刚刚过去的这场拍摄时却又都不禁感叹不止：“太好玩儿了！”

“好玩儿的是拍摄的过程。”马丽自己这样描述，“你看到的是成片，觉得酷酷的或者美，但过程的逗是……比如第一套这个斗篷，穿着像个大塑料布一样，我在开拍前半个多小时就穿上了，在小屋子里捂得我身上都已经开始‘馊’了，到拍摄的时候我上桌子半天爬不上去……中间有一套马毛的衣服更‘吓人’，我穿上之后感觉我要着火了，再坐在小车上这边扭那边扭，我脚抽完筋腿抽筋……反正拍照片就是这样吧，你越觉得难受的，拍出来大家越觉得很美很时尚。”

这些“好玩儿”其实并不是马丽在与人打交道时刻意营造和追求的。她很清楚自己不是那种“别人一看到我就会哈哈哈笑说你怎么那么逗”的人，“平时生活中也不愿意逗别人”，“如果我说话别人笑了，大概率因为我是东北人，是语言本身的幽默带来的”。

连肩袖大衣JUMPER ZHANG

鞋Stuart Weitzman

耳环，戒指均为TASAKI

近些年来，她除却在已然脚跟站得扎实深入的喜剧创作上继续深耕之外，开始全面拓展自己的表演疆界，在包括《来电狂响》《阳光劫匪》《东北虎》在内的多部跨风格电影类型中尝试喜剧之外的创作。

为此，她要承受的除却诸种创作中的陌生感之外，还有来自观众的质疑：“马丽你怎么没那么搞笑了？”她为此仔细复盘了过往多年的表演体验。

最早在开心麻花的舞台上演戏时她就有过一段时间的不适：“为什么我很认真地在演戏，大家会一阵又一阵地笑呢？明明我在演的是一个身处窘境的人。”——那时候她才意识到，这是“喜剧”创作的宿命与大部分同行追求的表象与效果。但在相当长一段时间里，那“山崩地裂”的笑声却并不是马丽所期待的。

谈论起表演的马丽，话里话外没有显而易见的分别心。喜剧与正剧，在她的观念里存在着表演形式和尺度上的不同，但绝不意味着哪一种就比另外一种更加“灵动”或者“沉静”，“简单”或者“容易”，“费力”或者“省力”。区别不存在。

“对于我来说它俩是一样的，不管你‘动’起来演还是‘静’下来演，都是要用心去演，你必须心里面感受到才可以表达出来。”

她是那种“绝对要自己有感而发才能演出来”的人。“你想想，如果你自己都不理解、不相信，你自己特别别扭，那你站在那里无论做什么说什么，不等于就只是一个傀儡、一个躯壳吗？我不想做这样的演员。”

不过，一个现实确实不可否认，演喜剧需要更深的功力，去破掉来自外界的种种认知层面的“障碍”。

“正剧里某一种情绪，你可以选择不露声色地表达——即使你内心已经胀满了，观众也习惯了去接受多种多样的输出方式。但喜剧必须要求你把情绪外化，甚至夸张化——所以女性喜剧演员更难，因为你不能在外化的过程里让观众讨厌。大多数人会觉得高雅的、收敛的表演很难，对我来说，这是表演的基础。”

而所有演员为之努力的这一切，最终送抵观众眼前的时候，还要面临另外一个现实：“众口难调。”每个人的观看习惯与喜好不同。马丽无法做到彻底地、任性地只为自己而演。“无论演喜剧还是正剧，我的成就感必须建立在观众的认可之上……可表演不像体育，成败分明，每个人对表演的尺度和深度的认识都是不一样的，你做不到让所有人满意或者喜欢。”

未来智能互联化是一个不可逆转的趋势，生活中常用的物品都在逐渐联网化，例如洗衣机、电视、智能家居等设备，通过联网可以用手机控制，甚至于智能穿戴的设备，衣服、眼镜、鞋都有逐渐联网的趋势。

手机作为第一个智能终端，它已经从简单的通话工具演变成了可以社交，查看新闻，甚至办公的工具。汽车也是一样，现在汽车正在逐渐联网，成为第二个智能终端。汽车作为智能终端接入网络之后，利用车载设备实现智能化交通、移动金融服务、购物、车家互控等场景逐渐成为现实。这些场景下会产生越来越多的数据，比如，现在可以从手机端直接连接汽车4S店的服务。甚至汽车跟手机的终端打通，已经可以互联互通互动。也可以从汽车端直接控制家电，比如在汽车上有些高端车，可以直接车家互动，在车里面控制家里的空调、洗衣机等。

除了这些，未来娱乐内容等方面的数据，以及车上产生的状态轨迹数据都会逐渐向云端存储，而5G的发展无疑加速了进程。

（二）市场趋势

随着5G网络的建设，传统的移动互联网市场已经饱和，一部分企业开始瞄准5G带来的汽车互联网机遇，探索5G所驱动的汽车革命；同时，汽车企业在过去几年时间提升了认识，逐步开始实践数字化转型，部分企业已经初见成效。之所以5G可以给汽车互联网带来发展机遇，主要原因5G支撑了云计算在汽车上的应用，这使得云语音等服务成为可能。

与其他设备的移动互联网应用不同，汽车互联网的应用有一定难度，主要是汽车企业主动性不强，完全外部安装的设备不容易发挥作用，利用5G带来的云平台接入，给汽车企业带来了主动数字化转型的动力，那么汽车互联网的发展会大大加快。

第一阶段：2G/3G/4G联网的时候，主要是解决“通”的问题，能看到汽车的状态，比如现在租车或网约车汽车的状态与位置，用2G/3G/4G数据传就足够了。

第二阶段：带宽逐渐增加之后，就可以拿到更多车上产生的数据，做大联网的数据。但车联网的大数据分析，能够为保险行业或者其他金融行业提供车主驾驶行为的数据判断。

第三阶段：V2X、5G、云端互联，带宽已经越来越高的情况下，可以实现更多车和其他系统的对接，更多更丰富的功能。

第四阶段：可以借助于云端无穷无尽的计算能力，去做一些智能化的计算和判断，实现智能驾驶远程连接系统，对接第三方系统，对接车车的互联，车和路测终端，更紧密的互联等更大场景下的智能化应用。

中国车联网用户规模不断攀升，5G/V2X技术应用有望实现强劲增长，2022年用户总规模将超过5100万。短期，中国车联网市场规模的增长主要依赖软硬件装载量的提升。中长期，随着车联网生态的丰富，广告、CP/SP等以车联云为核心的车内增值服务将带来更广阔的增长空间。

早在2017年，国家就推出了车联网行业的新四化：“网联化”、“智能化”、“共享化”、“电动化”。无论从国家规划还是从科技发展趋势来看，这四化都将成为未来汽车行业的发展方向。未来，所有汽车行业都会从传统的汽车制造企业向出行服务方向进行转型。随着国内汽车保有量和人均收入的快速增长，给客户提供更加可靠、安全、优质的出行服务，将变成车企的主要目标。针对这个目标，阿里云存储产品需要给车企提供可信赖的数据支撑，便于车企对自身进行优化、改进。

图源见水印，侵删

据前瞻产业研究院发布的《车联网行业市场前瞻与投资占率规划分析报告》数据显示，2020年中国汽车保有量约为2.5~3亿辆，按照15%的渗透率，具备联网能力的车辆将达到4000万辆左右。以每辆1000元的硬件产品价格来估算，单是硬件市场就有400亿元规模。而随着产品功能的丰富，单辆车的硬件产值也会翻倍提高，加之互联网服务，车联网市场的空间可以在5~10年内达到千亿甚至万亿规模。

（一）车联网系统数据存储

汽车企业在生产系统中采用云战略实现上云上平台，一方面可以解决过去难以解决的各个系统互联互通问题，另外一方面，可以通过推进产业互联网平台，为各地域的工厂（不一定是同一家公司）之间共享信息提供基础条件。

上图左右放的是智能互联系统的云端架构图，从左边这个逻辑架构图可以看到，从下面产品通过网络接入云端，首先连接底层的是产品的数据库，云端在资源池化之后，让用户以更贴近业务的方式去定义业务相关的一些应用和产品。

所以说，从第一层把数据对接上来，就要进入云端的数据库集中的存储，有了集中的数据存储层之后，才需要往上去建立应用层应用平台，或者是智能化的规则引擎，数据来驱动平台。根据不同的业务互动场景，去建设相关的应用。

右端是数据架构图，表示数据首先从车企端采集以后，不单纯是车上的各个指标数据，还有它的位置信息以及其他更丰富的数据，比如智能后视镜，采集的视频数据、语音的数据和云端服务交互的数据。这些数据是多样化的，无结构的，半结构的或者结构化的数据都会有。所以需要有一个Delegate池化的大数据云端存储平台，能够支撑多模、异构的数据的存储、查询和解析。

这些数据不光是车产生的，还有可能第三方系统的，比如车跟支付宝平台对接，微信对接，第三方国家银联的平台，或者是内容提供商的平台对接，服务提供商的平台对接，这些数据源也都可以作为我们数据库全景数据的补充。

有了全景数据，未来才能支撑更多更丰富的场景。

大致的部署结构如下所示：

首先车企端在一般情况下使用OBD、OBU把数据导出来。TBox是车集中的计算平台，就像我们的电脑似的，它把数据从OBD、OBU平台拿到之后上传，通过SIM卡跟云端发生交互。云端拿到数据之后，通过数据解析，一致化之后，再融入第三方数据源，实现不同场景下数据的应用，比如，车载应用：IVI新功能规划、新的交互模式、智能座舱体验；TSP服务：加油充电、道路求援、交通信息、停车服务；正常导向：国家标准（国VI、EV）、第三方数据输入、安全体现等，都可以基于云端的数据，去搭建需求应用系统。

（二）车联网典型数据场景–新能源汽车监控

BEV新能源汽车监控场景主要是为了满足GB/T32960国标和地标的需求，以便车厂能够获得平台符合性及车辆符合性认证。整个车厂建设过程中，出于日常运营需求，往往在国标基础上建设额外服务，例如：通知、告警、监控、追迹、调度服务、系统报表、数据转发等功能。

调度服务：可选服务，可用于车辆运营。

报警信息：可选服务，可通知车主、4S店等定制化报警服务。

统计报表：可选服务，基于OEM要求进行定制。

数据存储：实施接受（10S频率），北京区域要求存储1年，上海地区存储3年。

数据查询：各个数据（实时数据/历史数据）的查询显示接口，需求提供报警新展示，单体蓄电池电压数据展示；动力蓄电池包温度数据展示；整车数据展示；极值数据展示。

（三）车联网典型数据场景–Telematics

Telematics是指应用无线通信技术的车载计算机，新一代Telematics将以公有云为核心，实现车辆远程控制、远程读取信息和智能赋能。目前有内置和OBD接头两种实现的方式，其本质都是对于汽车各系统ECU的远程监控，已经实现的功能有远程检测，远程控制，呼叫中心等，比较成熟的有bluelink, 安吉星on-star，美国的snap-on，还有delphi出的Verizon Wireless等。

（四）车联网典型数据场景–智能后视镜监控

为贯彻交警“便捷高效，互联互通，共享共治”的互联+思维理念，充分发挥智能行车记录仪在交警执法中的积极作用，运营商积极配合深圳市交警局打造“车联网生态系统平台”，建立中国智能交通产业联盟上下游企业生态圈，支持车联网生态圈等相关企业发展，实现星级用户车主“一人一车一设备”的愿景，为车主提供多样化的车联网平台管理方案，以提高交警对车辆管理的效率。

（五）车联网典型数据场景–车载娱乐系统

车载信息娱乐系统（IVI）是智能驾驶舱信息交互的重要载体，基于车身总线系统和互联网服务，形成车载综合信息处理系统，可提供导航定位、车体控制、无线通信、车内娱乐和汽车移动等多种服务内容。产业链中，中控厂商凭借对硬件和软件的整合的产品优势和技术累积，占据了座舱电子产业链的制高点，未来，中控系统将成为人机交互的核心驱动，具备广阔的应用前景。目前，IVI能够实现包括三维导航、实时路况、IPTV、辅助驾驶、故障检测、车身控制、移动办公、无线通讯、基于在线的娱乐功能及TSP服务等一系列应用，车辆电子化，网络化和智能化水平强依赖云端能力。

云端和车机端的数据的交互量会大幅的提升，不光是服务能力赋能汽车，同时视频和音频汽车车主驾驶的时候操作的数字路径，都需要从云端去获取，这些数据也需要在云端去集中的存储，就是现在的一个场景和海量数据存储的一个现状。

（一）什么是云原生多模数据库Lindorm？

云原生多模数据库Lindorm适用于任何规模、多种规模的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，兼容HBase、Solr、SQL、OpenTSDB等多种开源标准接口，是互联网IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景首选数据库。

未来，车联网场景将会是数据量大，数据类型多。不同场景下产生的数据类型多种多样，会有视频、文本、代码链路、用户数字轨迹等方面的数据，以及在车机端点击应用的操作行为。这些都会使得云端数据库建设对应的存储模型，以及查询能力，因此云端多模的存储能力是必选项。

同时，需要考虑对现有系统和第三方平台的对接能力，多模的数据库需要有一个开放的标准和协议支持，支撑更大范围的数据生态。

Lindorm主要有以下四个特点：

1.极致性价比

当遇到数据量激增的场景，如果没有很好的数据压缩存储或者冷热数据自动转存的方案，数据成本也会激增。大部分的监控数据是机架式密度数据，有一些运维数据在不出故障的时候就没有什么价值。只有出了故障，在回溯分析定位的时候，它才会发挥价值。像这种数据，如果用传统的关系数据库或者是自建的数据库存储，运维和数据授权的成本非常高昂，是不经济的存储方式。

因此，未来需要极致性价比的物联网存储，能够提供PB级甚至EB级存储能力的存储平台，才能有效支撑这种场景。

2.云原生弹性

未来，我们需要云端提供随时进行池化资源的使用方式，没有业务的时候可以收缩资源占用量，节约成本。业务并发量大的时候，在保证性能的前提下满足成本控制的需求。

因此，弹性伸缩数据库的存储，是云原生场景下很关键的能力。

3.企业级稳定性

支撑如此庞大数量在线运行车辆的场景，稳定性至关重要。

例如汽车OTA场景，当发生故障或网络中断、数据丢失的情况，汽车升级可能发生中断，导致了车机端的故障或是智能化控制指令丢失，执行失败等。

4.数据生态融合

对接更广泛的生态，无疑可以支撑我们更大场景下的这个数据应用，这个也是非常关键的。

目标行业：工业物联网、 车联网、APM运维、NPM运维……

这些场景都有一个共同的特点，就是产生海量、带持续指标的监控数据，而这些数据的价值密度非常低，它需要一种经济且友好的数据库进行存储。

上方为Lindorm数据库体系图。

目前Lindorm的核心能力除了能够对接广泛的数据生态等，在数据库内部也有多模数据转存的通道，能够在宽表、时序、全文检索、文件检索引擎之间做数据的协同。

上层除了支持SDK等接口之外，还支持其他应用比较广泛的大数据生态接口查询语言。

（二）Lindorm产品策略

上方为产品发展策略，未来演进方向是云原生多模超融合数据库。

首先在金字塔底层的第一阶段，要具备海量多模数据的存储能力，把结构化、半结构化、无结构化的数据以较为经济的方式存储下来，对这些数据做云化的处理，称为数据云。

在此基础上，再建设跨数据库引擎的横向融合能力，如宽表、时序、图、关系等模型数据，实现数据库协同查询能力。

在Lindorm数据库内部，用户可以通过一致的查询语句，透明查询多种数据库，拿到所需要的信息。无论这个信息是从宽表、时序还是从文本检索引擎来的，均对用户透明化处理，从而更友好地支撑未来数据应用的开发。

再往上层的纵向融合指的除了数据库引擎、上层数据交换、ETF流数据处理以及计算引擎，可以在上层搭建数据库内部的运行，例如异常检测、趋势预测、关联性分析、相关性分析等，纵向地将数据库的能力进一步融合，进而达到超融合，实现统一的查询语言、数据视图，数据访问。

在车联网的一些具体场景下，比如新能源汽车当前电池包的健康状态监控，或者是公共场景下带业务特征的计算，都可以做成数据库内计算的算子，或是以函数直接通过标准SQL语句去调用，最后连存到算一体化执行，最终实现顶层推理的效果。

推理的效果指的是我们只需要告诉数据库我们的需求，则可得到相应的信息。建立统一的数据视图之后，可以用SQL语句定义，比如导致生产次品率上升的主要原因，汽车故障发生告警的主要原因等，这些能力都是现有的数据库和查询所不能实现的。

如果要提供以上能力，需要一系列的数据工具，如下所示。

上图为逻辑架构图，图中的最下方是能对接的第三方数据源，提供无缝的对接和支持。数据进来之后到宽表时序等文件引擎，在这里面根据业务场景不同，可以划分不同场景进行存储，有配套的数据转储和数据采集工具。

再上方就是计算引擎，还有数据检索的引擎。如Phoenix SQL引擎，Lindorm监控服务，以及时序数据分析等服务。再上层是人机界面，为了方便基于数据库开发数据应用，最上层是应用系统。

1）高性价比存储

2）多模超融合检索

1）时序数据压缩

2）工业场景数据建模

3）时序统计及非确定性推理检索

1）LindormStudioIDE、工具、SDK

2）文档、方案、案例库

3）专业、体系化IT&OT融合服务能力

1）开放生态：开源：CQL、PhoneixSQL、 ES、MachineBeat…

2）商业：OSIsoftPI、Splunk

OSIsoft、Intel、工业大脑、IoT、东软、 飞象互联…

上方为以前和当前存储方案对比，原来的部署方案需要应用开发人员和运营人员具备较高的动手能力，后续数据量增加的话，每个系统要单独做集群，需要耗费大量的人力和专家进行支撑。

当前的Lindorm存储方案是一个数据库帮助客户解决日常问题，用一个接口查询所有多模型的数据库。

（三）Lindorm车联网数据存储解决方案

3离离原上草，国庆问声好。一岁一枯荣，山水又相逢。海上升明月，朋友思更切。海角共此时，鸿雁送福至。短信传递幸福花，传得越多越快乐。国庆痛快！

4金秋的岁月，丰收的季节！在国庆这美好的日子里，国民与国庆同喜，公司与员工同心，感谢你们与公司同成长共发展，公司领导祝全体员工国庆快乐，愿你们度过一个愉快的国庆假期！

5秋高气爽国庆节，举国欢庆吉祥到，张灯结彩焰火舞，人潮如涌街巷满，红旗猎猎随分飘，国泰民安幸福来。在这个特殊的日子里，请你收下我的祝福，祝愿咱们的祖国繁荣昌盛，所有的人健康平安。

6欢天喜地国庆到，歌唱祖国万年好，加班工作该歇歇，长长假期别忘了。满街飞舞的彩带，满地欢声和笑颜，祝愿祖国繁荣昌盛，祝愿朋友笑脸常开，祝福你我，普天同庆!

7国庆到来心欢畅，全国沸腾喜洋洋。鲜花尽情来开放，歌声阵阵传四方。祖国经济大发展，人民生活变了样。科技进步神州翔，体育进步国争光。愿我们的祖国繁荣富强!

8国庆节到了，把你绑在国旗上，让你幸福高扬;把你绑在礼炮上，让你快乐绽放;把你绑在太阳上，让你人生放光;把你绑在秋风中，让你吉祥飞翔。

身高170+，

条很顺，

身材比例也绝。

拍照属于是氛围感滴神，

有人说这张像小松菜奈↓

妹子叫张籽沐，08年出生的↓

如假包换的13岁。

然而人家已经要去演17岁女高中生了。

她主演的《再见，十七岁》上个月开机。

虽然看脸不违和，但是想想初中生出演青春偶像剧这个设定，荒谬感be like↓

面对这个神奇局面，有说童星也内卷的↓

有感慨13岁就170+身高的↓

有说孩子太早熟的↓

有反驳楼上说的不是人话的↓

还有夸妹子从小美到大的（其实也没多大）

还有开始回忆她的演艺生涯的↓

最经典的应该是小小龙女↓

2013年的新《神雕侠侣》演了陈妍希版小龙女的小时候。

虽然当时陈妍希的小龙女被嘲得有点厉害，

但是对张籽沐的小小龙女倒大多都是肯定态度（大概是类似白月光的存在）

但是复习一下这版神雕侠侣之后，发现幼崽滤镜还是有的。

第一眼是可爱的↓